[Conferência DAS Mulheres na Ciência de Dados (WiDS)], que ocorreu este ano em Londres dia 24 de Abril.
Você sabe o que é Ciência de Dados (em inglês: “data science”)?
Nos últimos anos, a ciência de dados emergiu como uma nova e importante disciplina. Pode ser vista como uma fusão ou link de algumas disciplinas clássicas da ciência da computação, tais como estatística, mineração de dados, bancos de dados e sistemas distribuídos.
As abordagens existentes precisam ser combinadas para transformar dados abundantemente disponíveis em valor, significado para os indivíduos, organizações e sociedade. Além disso, surgiram novos desafios relacionados ao tamanho dos dados (“Big Data”).
Então esta nova area do conhecimento foca nesses desafios para analisar os dados. “Data Science” requer um amplo conjunto de habilidades quantitativas e conhecimentos de domínio para solucionar problemas, mas há escassez de literatura sobre o assunto e muitas questões relacionadas a este tema ainda precisam ser investigadas. Sendo todo esse conhecimento crucial para o desenvolvimento de futuros (as) líderes.
Analisando a grande importância do tema, a universidade de Stanford criou o evento “A Women in Science Dados (WIDS)”, em novembro de 2015, na California, com o objetivo de inspirar e educar os cientistas de dados em todo o mundo, independentemente do sexo, e para apoiar as mulheres no campo.
Hoje, Cinco anos depois, o WiDS é um movimento global que inclui várias iniciativas e este ano o evento foi realizado em Londres, Inglaterra. O evento reuniu mulheres cientistas de dados que estão mudando o mundo, como de costume.
O evento de Londres teve como objetivo destacar algumas das mulheres que deveriam estar em mais painéis ao redor do mundo e falar sobre a Ciência de Dados, em posições de destaque mundial, pois estas mulheres que vem fazendo a diferença nesta area da ciência, vamos conhece las um pouco?
- Viviane Ribeiro, brasileira, Cientista de Dados, Arquiteta de Soluções de Dados e Inteligência Artificial (Diretora Regional da Microsoft e MVP).
- Mandy Chessell, inglesa, cientista da computação e engenheira eminente na IBM. Ela recebeu o título de IBM “Master Inventor”. Ela também é membro da IBM, Academia de Tecnologia. Fora da IBM, Chessell é a primeira mulher a receber a Medalha de Prata da “Royal Academy of Engineering”.
- Duo Qin, Professor da Universidade de Londres (SOAS).
- Anat Elhalal - Chefe de Tecnologia AI / ML na Digital Catapult, Lider na area ética da Inteligencia Artificial.
- Sepidah Chakaveh, Universidade Oxford, Inglaterra, Tutor Associado Sênior (Ciência de Dados) no Departamento de Educação Continuada.
- Eva Murray - “Business Intelligence” na Exasol, Eva é responsável por executar a estratégia orientada a dados da Exasol.
Durante o evento WiDS em Londres 2020, essas mulheres apresentaram os trabalhos inovadores que elas vem desenvolvendo, dentre essas pesquisas podemos citar por exemplo o trabalho feito pela Dra. Sepideh Chakaveh, da Universidade de Oxford, que apresentou uma pesquisa envolvendo data science aplicada a análise de vídeo, um aplicativo inovador que inclui uma tradução simultânea de chats de vídeo.
A análise de vídeo é uma das novas tecnologias mais empolgantes que surgiram nos últimos anos. Isso implica analisar enormes conjuntos de dados de imagens de vídeo para identificar padrões e depois usá-los para criar algoritmos que podem ser aplicados para uma finalidade específica. Para dar um exemplo simples, analisando muitos vídeos das expressões faciais das pessoas em diferentes contextos, podemos observar as micro-expressões (como sobrancelhas levantadas ou boca levemente aberta) que as pessoas fazem quando são surpreendidas. A partir dessas informações, é possível criar um algoritmo que identifique quando um indivíduo é surpreendido (ou zangado ou infeliz) por sua expressão facial. Esse algoritmo pode ser usado como base de um aplicativo usado em marketing, por exemplo, ou em entrevistas de emprego.
A Dra Chakaveh, foi premiada por este seu trabalho inovador e ganhou o prestigioso “Everywoman Innovator Award 2020”.
Materia completa disponible em:
Link geral para acesso ao evento: https://www.widsconference.org
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